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Introduzione a OData

OData (Open Data Protocol) è uno standard aperto (approvato da OASIS e ISO) per interrogare e manipolare dati tramite API REST. Il suo grande vantaggio è che definisce convenzioni di URL per filtrare, ordinare, paginare, selezionare campi ed espandere relazioni — senza dover creare un endpoint su misura per ogni combinazione.

In pratica: invece di chiedere al backend "dammi le prenotazioni del cliente X create questo mese, solo con il codice e la data", costruisci tu stesso quella query dall'URL con parametri standard ($filter, $select, $orderby, ecc.).

Documentazione ufficiale

OData in Rently

Rently espone un'API OData di sola lettura su un insieme di entità di riferimento/consultazione, pensata per integrazioni che hanno bisogno di consultare e produrre report sui dati in modo flessibile (filtri, aggregazioni, esportazioni) senza molteplici chiamate.

  • Base URL: tutte le risorse OData risiedono sotto https://{tenant}.rently.com.ar/odata.
  • Autenticazione: la stessa del resto dell'API — token Bearer nell'header Authorization (vedi Autenticazione).
  • Sola lettura: gli endpoint OData supportano GET (collezione e per key). Le operazioni di scrittura (creare/aggiornare prenotazioni, pagamenti, ecc.) si effettuano tramite l'API REST.

Entity set disponibili

Entity setRisorsaDescrizione
Bookings/odata/BookingsPrenotazioni (supporta $expand di Customer, Category, ecc.).
Customers/odata/CustomersClienti.
Agencies/odata/AgenciesAgenzie.
Categories/odata/CategoriesCategorie di veicoli.
Models/odata/ModelsModelli di veicoli.
Places/odata/PlacesFiliali / ubicazioni.
BookingBrands/odata/BookingBrandsMarchi di booking.

OData o REST?

  • Usa OData quando hai bisogno di consultare/filtrare/produrre report su queste entità con flessibilità (per esempio, elencare le prenotazioni di un cliente in un intervallo di date, espandendo i suoi dati, prendendo solo alcuni campi).
  • Usa l'API REST (i moduli Bookings, Customers, ecc.) per operare: creare e gestire prenotazioni, registrare pagamenti, check-in/out, incidenti, ecc.

Continua con Costruire query OData per vedere come filtrare, espandere e ordinare con esempi reali.